AGROVAR CC – СОФТУЕРНО РЕШЕНИЕ ЗА УМНО РЕГЕНЕРАТИВНО ЗЕМЕДЕЛИ
Едно решение за бъдещето на РЕГЕНЕРАТИВНОТО ЗЕМЕДЕЛИЕ
Ние даваме контекст на вашите агрономически данни и ви помагаме да вземете правилните решения в правилния момент
Софтуерът Agrovar дава препоръки на нашите клиенти за това как да използват покривни култури и регенеративни практики, за да подобрят здравето на почвата си, устойчиво да поддържат добивите си и да намалят разходите си с по-малко въздействие върху околната среда.
Проблемът
Съществуват редица източници на информация за принципите на регенеративно земеделие, но започване на успешното им прилагане на ниво стопанство, остава загадка за повечето фермери. Повече от 88% от стопанствата изпитват затруднение през първите 3-5 години от тяхното въвеждане.
Сред тях, 96% посочват направените грешки през този период като основен двигател за подобрение, а 62% са избрали постепенното въвеждане на различни практики за минимизиране на неблагоприятните възможности.
РЕШЕНИЕТО
Софтуерът, който създадохме ви позволява да вземате информирани решения за покривните култури за вашите площи, като управлявате риска от избор на неподходящи култури и миксове, според почвените и микроклиматични условия.
Какво прави AgroVAR CC уникален
Създадохме собствена AI технология която взема предвид над 2,000,000 информационни точки за всяко поле
Препоръките които даваме са базирани на историческа макро и микроклиматична информация, почвени анализи и агрономическа информация за всяко индивидуално стопанство
Вашите полета
Подбор на подходящи растения
Избор на подходящи практики
Оценка на микроклимат
AgroVAR CC
Как работи нашето AI на ПРАКТИКА
Подходящи продукти
Оценка на плодородието
Изчисляване на ефектите на микса
ЗАПОЧНИ СЕГА
Step
ВАШИТЕ ПОЛЕТА
Разчертайте полетата си във вашият акаунт и сложете информация за сейтбооборота и начина на обработка
Step
ОЦЕНКА НА МИКРИКЛИМАТ
Според геолокацията на полетата определяме микроклиматичните трендове които са определящи за
Step
ОЦЕНКА НА ПЛОДОРОДИЕТО
Нашата утвърдена методология за определяне на почвеното здраве и плодородие анализира 27 различни почвени компонента и процеси
Step
ПОДБОР НА ПОДХОДЯЩИ РАСТЕНИЯ
След анализ на данните софтуерът ще даде препоръка за приоритетни цели и за най-подходящият микс от покривни култури който да се фокусира към подобряването резултатите им.
Step
ИЗЧИСЛЯВАНЕ НА ЕФЕКТА ОТ МИКСА
софтуерът анализира сателитни изображения и използва предсказващи алгоритми за да следи прогреса на културите
Step
ПОДБОР НА ПОДХОДЯЩИ ПРАКТИКИ
След анализ на данните софтуерът ще даде препоръка за подходящи практики които биха намалили ерозионните процеси и климатичният натиск върху почвата
Upcoming Q1 2023
Step
ПОДБОР НА ПРОДУКТИ
След анализ на данните софтуерът ще даде препоръка за подходящи органични продукти които биха заместили изцяло или частично минералните торове и пестициди и биха имали позитивен ефект върху почвеното здраве и биоразнообразие